สวัสดีครับ ก็พบกันอีกปี สำหรับการอัพเดทความเป็นมาของเทคโนโลยี รวมทั้ง Trend ต่างๆ ที่จะเกิดขึ้นต่อๆ ไป ซึ่งเราก็หนีไม่พ้นที่คงต้องใช้ การวิเคราะห์ Trend ของ Gartner นะครับ ซึ่งก็สามารถอ่านได้ตาม Blog ของแต่ละสำนัก แต่สำหรับของเรา ผมก็ขอ สรุปใจความต่างๆ ให้ผู้ติดตาม ตามความเข้าใจของผมนะครับ ซึ่งปีนี้ ทาง Gartner ได้วิเคราะห์ Trend โดยแบ่งเป็น 10 หัวข้อใหญ่ ๆ ตามนี้
1. Agentic AI
จะเป็น AI อัตโนมัติสามารถวางแผนและดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนดไว้ และต้องมีรั้วกั้นที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ให้บริการและผู้ใช้ ตัว Agentic AI เดี๋ยวทางผมจะมาอธิบายให้ในบทความต่อ ๆ ไปนะครับ
2. AI governance platforms
หลายหน่วยงาน จะมีการกำหนด โซลูชันด้านเทคโนโลยี เพื่อที่จะช่วยให้องค์กรสามารถจัดการประสิทธิภาพทางกฎหมาย จริยธรรม และการดำเนินงานของระบบ AI ได้
3. Disinformation security
ประเภทเทคโนโลยีใหม่ที่มุ่งเน้นการแยกแยะความไว้วางใจอย่างเป็นระบบ ลดการฉ้อโกงด้วยการเสริมสร้างการควบคุมเพื่อยืนยันตัวตน ป้องกันการยึดบัญชีผ่านการให้คะแนนความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง การรับรู้บริบท และแบบจำลองความน่าเชื่อถือที่ปรับเปลี่ยนได้อย่างต่อเนื่อง และปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์โดยการระบุเรื่องราวที่เป็นอันตราย
4. Post-quantum cryptography (PQC)
การป้องกันข้อมูล ที่อาจจะถูกการถอดรหัสด้วย Quantum computer และจะถือกำเนิดการประมวลผลของ Quantum และสิ่งที่ท้าทาย ก็คือ อัลกอริทึม PQC ไม่ใช่การทดแทนอัลกอริทึมอสมมาตรที่มีอยู่ในปัจจุบัน แอปพลิเคชันปัจจุบันอาจมีปัญหาด้านประสิทธิภาพ จำเป็นต้องทดสอบ และอาจต้องเขียนใหม่
5. Ambient invisible intelligence
เทคโนโลยีผสานเข้ากับสภาพแวดล้อมอย่างแนบเนียนเพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการจะต้องจัดการกับข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและต้องได้รับความยินยอมสำหรับการใช้ข้อมูลบางประเภท ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะปิดใช้งานแท็กเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว
6. Energy-efficient computing
หลายหน่วยงาน รวมทั้งสถานบันการศึกษา จะมีแนวทางในการเพิ่ม sustainability ผ่านสถาปัตยกรรม การเขียนโค้ด และอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพ และการใช้พลังงานหมุนเวียนในการรันระบบ และสิ่งที่ท้าทายคือ จะต้องมีฮาร์ดแวร์ใหม่ บริการคลาวด์ ทักษะ เครื่องมือ อัลกอริทึม และแอปพลิเคชัน การโยกย้ายไปยังแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ใหม่จะมีความซับซ้อนและมีราคาแพง ราคาพลังงานอาจเพิ่มขึ้นในระยะสั้น เนื่องจากความต้องการพลังงานสีเขียวเพิ่มขึ้น
7. Hybrid computing
รวมกลไกการคำนวณ การจัดเก็บ และเครือข่ายที่แตกต่างกันเพื่อแก้ไขปัญหาการคำนวณ บางทีการที่เราทำ service ไว้กับแพลตฟอร์มเรา ทั้งหมด อาจเป็นการเสียเวลา จะต้องมีการใช้ service ของผู้ให้บริการอื่นๆ เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็น AI(GPU) as a Service หรือ เทคโนโลยี อื่นๆ
8. Spatial computing
ปรับปรุงโลกกายภาพในรูปแบบดิจิทัล โดยใช้เทคโนโลยีเช่น ความจริงเสริมและความจริงเสมือน เพื่อมอบประสบการณ์ที่ได้สัมผัส เพื่อให้ ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคสำหรับประสบการณ์ที่ได้สัมผัสและโต้ตอบได้ในด้านเกม การศึกษา และอีคอมเมิร์ซ ตอบสนองความต้องการเครื่องมือการสร้างภาพที่ซับซ้อนเพื่อการตัดสินใจและประสิทธิภาพในการดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และการผลิต
9. Polyfunctional robots
การพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานหลายอย่างได้และสลับระหว่างงานได้อย่างราบรื่นตามต้องการ ซึ่งก็มีความท้าทายอย่างมาก โดยเฉพาะ อุตสาหกรรมยังไม่ได้กำหนดมาตรฐานในเรื่องราคาหรือฟังก์ชันขั้นต่ำที่จำเป็น แต่ถ้าทำได้ ผลประโยชน์ที่ตามมาก็คือ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่รวดเร็วขึ้น ไม่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมหรือโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม ซึ่งหมายความว่าการปรับใช้จะรวดเร็ว ความเสี่ยงต่ำและมีความสามารถในการปรับขนาด สามารถทดแทนหรือทำงานร่วมกับมนุษย์ได้
10. Neurological enhancement
การปรับปรุงความสามารถทางปัญญาด้วยเทคโนโลยีที่อ่านและถอดรหัสกิจกรรมของสมอง ในตอนแรกมีราคาแพง มีแบตเตอรี่และตัวเลือกสำหรับการเคลื่อนที่และการเชื่อมต่อแบบไร้สายจำกัด เป็นการรุกล้ำและมีความเสี่ยง UBMI และ BBMI เชื่อมต่อโดยตรงกับสมองของมนุษย์ ทำให้เกิดความท้าทายด้านความปลอดภัย มีความกังวลด้านจริยธรรม (เช่น การเปลี่ยนแปลงการรับรู้ความเป็นจริงของผู้ใช้)
