การเช่าศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ: แนวโน้มในจีนและบทเรียนสำหรับไทย

ai datacenter

สวัสดีครับ วันนี้จะมาพูดถึงเรื่อง การเช่าศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ จะว่าไปแล้วมันก็คือ การเช่า Colo หรือ เช่า infrastructure พวก server แล้วเอามาดำเนินการพัฒนา AI นี่แหละ จะต่างจาก datacenter แบบเดิมๆ คืออันนี้จะเน้น ปริมาณไฟ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งในการ train model ด้วย GPU หรืออุปกรณ์สำหรับ ทำการสอนให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเช่าศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะกลายเป็นอีกหนึ่งธุรกิจสำคัญที่ได้รับความสนใจอย่างมากในยุคดิจิทัล โดยเฉพาะในจีนที่มีการลงทุนพัฒนาศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะกว่า 185 แห่งภายในปี 2024 พร้อมพลังการประมวลผลรวมที่สูงถึง 272 EFLOPS (ExaFLOPS) อย่างไรก็ตาม ธุรกิจนี้กำลังเผชิญความท้าทายครั้งสำคัญ ทั้งในแง่ของราคาที่ลดลงและการใช้งานที่ไม่เต็มศักยภาพ

บทเรียนจากจีน: การเปลี่ยนแปลงของตลาด

1. ราคาค่าเช่าลดลงอย่างรวดเร็ว 

   – ค่าเช่ากราฟิกการ์ด Nvidia H100 ลดลงจาก 200,000 หยวนต่อปีในปี 2023 เหลือเพียง 60,000 หยวนในปีถัดมา  

   – RTX 4090 ลดลงจาก 20,000 หยวนเหลือเพียง 6,000 หยวนในช่วงเดียวกัน  

   การลดราคานี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่รุนแรงและการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่ทำให้ทรัพยากรเดิมตกลงสู่จุดอิ่มตัวเร็วขึ้น

2. ปัญหาความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน  

   – หลายพื้นที่ในจีนมีศูนย์ที่ยังใช้งานไม่เต็มกำลัง 

   – ซัพพลายเออร์ขนาดเล็กบางรายจำเป็นต้องยกเลิกสัญญาเช่าเพื่อป้องกันการขาดทุน

3. บทบาทของรัฐบาลและภาคเอกชน 

   รัฐบาลท้องถิ่นและองค์กรใหญ่เป็นผู้ขับเคลื่อนหลัก โดยพัฒนาโครงการในเมืองเศรษฐกิจสำคัญ เช่น ปักกิ่ง หางโจว และเฉิงตู เพื่อสนับสนุนธุรกิจและการวิจัยด้าน AI

 ศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะในไทย: ความคาดหวังและความท้าทาย

ไทยเองก็เริ่มก้าวเข้าสู่ตลาดนี้ โดยมีบริษัทใหญ่เช่น AIS และ Gulf Energy ที่กำลังพัฒนาศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ ซึ่งคาดว่าจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาระบบคลาวด์ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และ AI ในประเทศ

– AIS Cloud Center: มุ่งเน้นการให้บริการลูกค้าองค์กร ทั้งการประมวลผลข้อมูลและโซลูชันด้าน IoT 

– Gulf Data Center: เป็นศูนย์ข้อมูลระดับโลกที่ร่วมมือกับพันธมิตรต่างประเทศ เพื่อตอบโจทย์การใช้งานในภูมิภาค

ข้อได้เปรียบของไทย

1. ตำแหน่งยุทธศาสตร์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้  

   ไทยมีโอกาสเป็นศูนย์กลางการให้บริการในภูมิภาค โดยเฉพาะกับตลาดที่กำลังเติบโต เช่น อินโดนีเซียและเวียดนาม 

2. ต้นทุนพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน  

   การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานใหม่สามารถออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูง ลดต้นทุนการดำเนินงานในระยะยาว  

 ข้อแนะนำสำหรับธุรกิจในไทย

1. จัดการต้นทุนและการบริหารทรัพยากร  

   ศึกษาบทเรียนจากจีนเรื่องการลดราคาค่าเช่าและการบริหารกำลังการผลิตให้สอดคล้องกับความต้องการ

2. ส่งเสริมความร่วมมือกับรัฐบาล 

   ร่วมมือกับภาครัฐเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI และการประมวลผลข้อมูลในระดับชาติ  

3. สร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืน 

   เน้นการสร้างระบบที่รองรับทั้งองค์กรขนาดใหญ่และสตาร์ทอัพ เพื่อลดอุปสรรคการเข้าถึงทรัพยากร  

 สรุปการเช่าศูนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะในไทยสามารถเป็นโอกาสสำคัญสำหรับการพัฒนาด้านเทคโนโลยี แต่ต้องระวังการบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวเช่นเดียวกับบางส่วนในจีน ตอนนี้ก็ยังไม่เห็นผู้ให้บริการแต่ละที่ มี package พวก GPU หรือ กราฟฟิกการ์ด อันไหน มานำเสนอ หรือใครมีอะไรแนะนำเอามาแชร์กันได้ครับ … และที่สำคัญของธุรกิจศุนย์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะก็คือ การวางกลยุทธ์ที่ยืดหยุ่นและยั่งยืนจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความสำเร็จในระยะยาวครับ

Anthony https://www.yod.net

IT Blogger, Lecturer of Software Architecture, CEO Smartclick