26 พฤศจิกายน 2024 – Rakuten Mobile ผู้ให้บริการโทรคมนาคมชั้นนำของญี่ปุ่น ประกาศจุดยืนชัดเจนในการไม่ใช้งานเทคโนโลยี AI-RAN ของ Nvidia โดย Sharad Sriwastawa ซีอีโอร่วมและ CTO ของบริษัท ชี้ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวไม่ให้ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจเพียงพอในสภาพแวดล้อมการดำเนินงานของญี่ปุ่น
Nvidia เจาะตลาดเครือข่าย แต่ Rakuten Mobile ไม่เห็นด้วย
Nvidia ได้เปิดตัว AI-RAN โดยมุ่งหวังให้ GPU ของตนช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายไร้สาย และขยายฐานลูกค้าไปยังผู้ให้บริการโทรคมนาคม อย่างไรก็ตาม Sriwastawa ระบุว่า การติดตั้ง GPU ในโครงข่ายของ Rakuten Mobile นั้น “ไม่คุ้มค่า” เพราะข้อจำกัดด้านระยะทางของการเชื่อมต่อ Distribution Unit (DU) กับศูนย์ข้อมูล Edge ในญี่ปุ่น ซึ่งส่งผลให้การปรับใช้อุปกรณ์ไม่สามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ
“ในญี่ปุ่น เรามีข้อจำกัดระยะทางประมาณ 20 กิโลเมตรสำหรับ DU ซึ่งส่งผลให้เราไม่สามารถเชื่อมต่อไซต์มือถือกับศูนย์ข้อมูล Edge ที่ใช้ GPU ได้เพียงพอ” Sriwastawa กล่าว
SoftBank เดินหน้าใช้ AI-RAN ต่างจาก Rakuten Mobile
ความเห็นของ Sriwastawa เกิดขึ้นไม่นานหลังจาก Nvidia ประกาศความร่วมมือกับ SoftBank คู่แข่งสำคัญในญี่ปุ่น SoftBank ได้เริ่มใช้งาน AI-RAN โดยเชื่อมต่อไซต์เซลล์ 20 แห่งเข้ากับอุปกรณ์ Nvidia GB200 NVL2 และมีแผนขยายการเชื่อมต่อไปยัง “หลายร้อยไซต์” ในปีหน้า
แม้ SoftBank จะมองว่า AI-RAN เป็นโอกาสในการสร้างรายได้ใหม่ แต่ Rakuten Mobile กลับเลือกใช้แนวทางอื่น โดยโฮสต์ซอฟต์แวร์ RAN บนชิป Intel x86 และกำลังทดลองใช้งานชิป Qualcomm QDU ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการ์ด PCIe
สถานะเครือข่ายของ Rakuten Mobile
ปัจจุบัน Rakuten Mobile มีศูนย์ข้อมูล Edge มากกว่า 1,900 แห่ง รองรับไซต์ 4G กว่า 65,000 แห่ง และไซต์ 5G ประมาณ 34,000 แห่ง การขยายตัวอย่างรวดเร็วนี้ช่วยเพิ่มจำนวนผู้ใช้งานจาก 6 ล้านรายในปี 2023 เป็นมากกว่า 8 ล้านรายในปีนี้
แม้จะเผชิญความท้าทายด้านรายได้และต้นทุน แต่ Rakuten Mobile ยังคงตั้งเป้าหมายเพิ่มผู้ใช้งานเป็น 10-15 ล้านรายในอนาคต พร้อมมุ่งมั่นลดต้นทุนการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
“เราหวังว่าจะดึงดูดผู้ใช้งานได้มากขึ้นด้วยเครือข่ายที่แข็งแกร่งและชื่อเสียงที่กำลังพัฒนาดีขึ้น” Sriwastawa กล่าว
การเลือกปฏิเสธเทคโนโลยี AI-RAN ของ Nvidia แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่แตกต่างกันระหว่างผู้ให้บริการเครือข่ายในญี่ปุ่น ซึ่งสะท้อนถึงปัจจัยด้านเศรษฐกิจและโครงสร้างพื้นฐานที่มีผลต่อการตัดสินใจในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
ที่มา : SINA.com.cn
